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声纹识别
声纹识别,生物识别技术的一种,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号,再用计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而银行交易时则需要确认技术。
目录
# 1. Kaldi Toolbox
1-1. Kaldi的基本框架和逻辑 1-2. 使用预训练Xvector模型进行测试 1-3. Kaldi中的PLDA自适应 1-4. Kaldi声纹识别代码详解|egs/aishell 1-5. 源码阅读|Kaldi中的PLDA打分 1-6. PLDA相关代码详解 1-7. iVector相关代码详解 1-8. Voxceleb源码阅读 1-9. Kaldi相关项目及碎片知识 1-10. Kaldi中的nnet3
# 2. 算法原理梳理
2-1. 几种PLDA模型探究 2-2. PRML|高斯分布 2-3. PRML|概率图模型(贝叶斯网络) 2-4. 几种PLDA自适应算法 2-5. 矩阵相关基础知识 2-6. 深度学习基础知识 2-7. 微分方程相关基础知识 2-8. 泛函梯度下降
# 3. 文献记录
3-1. ASV自适应文献记录 3-2. PLDA模型文献记录 3-3. ASV中的度量学习 3-4. 论文句式学习 3-5. 域适应文献记录 3-6. 神经形态计算文献记录 3-7. 反向传播算法文献记录 3-8. 时滞微分方程与神经网络 3-9. 一些参考图表及表述
# 4. 我的工作
4-1. 跨语种域适应 4-2. Fit-DNN在声纹识别的应用 4-3. Fit-DNN机理研究 4-4. Fit-RNN原理及应用 4-5. 论文写作相关 4-6. 动态储油池计算原理及应用 4-7. 动力系统相关分析 4-8. folded-based网络稀疏研究 4-9. 组会汇报20210828 4-10. 专业英语_中文综述大纲 4-11. 专业英语_英文报告大纲 4-12. 一些ChatGPT的回答
上次更新: 2024/04/10, 22:12:29
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